De siste to årene har mange lent seg tilbake og spurt: «Hva kan KI gjøre for oss?»
Jeg tror vi må snu spørsmålet: Hva kan vi gjøre for KI – for at den faktisk skal levere verdi?

I dag har Dagens Næringsliv publisert innlegget mitt om akkurat dette temaet.
Der har de dog gitt kronikken en ny tittel:
👉 «Hvor ble det av KI-gevinstene? KI er ikke smartere enn det du gir den å jobbe med.»

Kjernen er den samme:
– De fleste KI-prosjekter feiler ikke fordi modellene er for dårlige
– De feiler fordi inputen er for svak – uklare problemstillinger, dårlige eller ustrukturerte grunndata
– Resultatet blir «workslop»: AI-generert innhold som ser fint ut, men skaper merarbeid i stedet for gevinst

Jeg mener neste konkurransefortrinn ikke ligger i hvilken modell du velger, men i:
– hvor godt du har strukturert og kvalitetssikret egne data
– hvordan dere formulerer oppgaver og rammer for KI
– hvor bevisst dere trener systemene med menneskelig feedback

Får dere reell effekt av KI-satsingen – eller kjenner du deg igjen i pilot-trøtthet og lite målbare gevinster?

https://www.dn.no/innlegg/kunstig-intelligens/ki/ai/hvor-ble-det-av-ki-gevinstene/2-1-1914572