Kommenterer i Finansavisen idag en artikkel om manglende AI-gevinster i makrotallene: «Usynlige AI-gevinster er uansett gevinster».

Vi har en litt rar AI-debatt akkurat nå:
Alle kjenner at det skjer mye – men mange leter etter effekten i de tregeste makro-tallene. Det er lett å vurdere gevinstene bare utfra umiddelbare tall resultater. Det blir positivt feil.
For deg som leder er det et mer praktisk spørsmål som betyr mer enn BNP:
Hvor i virksomheten din forsvinner tid, kvalitet og kontroll – uten at noen egentlig “eier” forbedringen?

Min erfaring er at de første (og største) AI-gevinstene kommer før “big bang”-effekten i regnskapet:
– kortere gjennomløpstid i saksflyt og kundedialog
– færre feil og mindre rework
– bedre kvalitet og beslutningsstøtte
– mer kapasitet uten å ansette flere (eller uten å brenne ut folk)
– bedre styring og mindre “skygge-AI”

Og en norsk forklaring på hvorfor effekten kan være “usynlig” en stund:
54% av nordmenn har brukt generativ KI, mens bare 3 av 10 foretak (10+ ansatte) oppgir at de bruker KI-teknologi. Det er fortsatt et gap mellom “bruk” og “styrt skalering”.

https://www.finansavisen.no/makro/2025/12/26/8317009/usynlige-ai-gevinster-er-uansett-gevinster